db4o 5.7 开发者版本目前已经在下载中心提供下载了。V5.7 最显著的特性就是增加了基于B-trees的域索引，从而为检索速度带来了炫目的改变。经过初步的测试，我们发现在某些场合特别是OR检索的场合下，甚至可能高达200倍的检索效率提升。同时，对数据库进行小的提交也会比之前更快以及节省资源。

　　B-trees通常能够优化以下场景的应用：数据集的一部分存储在二级的存储设备比如硬盘上，而对硬盘的读写速度不理想以及耗费资源，B-trees 能够减少读写硬盘次数，而基于数据搭建一个排序的树，从而任何对数据的查找只需要一次读写硬盘。

　　这里是一些基于Pole Position benchmarks的测试的亮点：

　　基于10万个对象进行OR检索，耗费的时间从70s降到350ms

　　往包含10万个对象的数据库里增加一个对象，消耗的时间从2.1秒下降到300ms

　　在V5.7中，使用B-trees只需要一行代码：

　　Db4o.configure().objectClass(Car.class).objectField("pilot").indexed(true);

　　如果你已经使用了域索引，那么你使用V.5.7 版本的时候,，系统会自动帮你重建索引。

　　B-trees 是db4o road map中相当重要的一个提升。其他的提升还包括基于B-trees range的懒加载处理，并发查询，以及进一步的内存消耗优化，这些都期望在今年晚些时候实现。
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